训练与微调 / 量化

从零用 PyTorch 实现类 ChatGPT 大模型的教程代码，配套《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书。

基于 PyTorch 的深度学习训练框架，自动处理分布式、混合精度等工程细节，几乎无需改代码即可扩展到多卡多机。

统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型的开源框架，支持零代码 CLI 与 Web UI。

Meta 官方 Llama 模型实战指南，涵盖推理、微调、RAG 与端到端用例。

开源少样本语音克隆与TTS项目，5秒零样本、1分钟微调即可复刻音色，支持多语言。

Karpathy 出品的极简 LLM 训练框架，单卡即可低成本训练 GPT-2 级模型并对话。

NVIDIA 开源语音 AI 框架，支持语音识别、语音合成与语音大模型训练部署。

智谱开源文生视频与图生视频模型，含 CogVideoX 系列，支持本地推理与微调。

本地运行与微调大模型和扩散模型的开源工具，显存占用低、训练速度快，支持 GGUF、MLX 等格式。

vLLM 官方模型压缩库，支持量化、KV Cache 压缩，产出可直接部署的压缩模型

从零用 PyTorch 实现并训练 64M 超小语言模型的开源项目，2 小时 3 块钱即可复现全流程。

开源本地 AI 工作台，可在个人电脑上运行和微调大模型，支持文本、图像、视频与音频。

低代码声明式深度学习框架，用 YAML 配置即可微调 LLM、训练多模态与表格模型。

首个开源持续自我改进 Agent 基础设施，打通推理、反馈、学习与版本化交付闭环。

一个 YAML 配置即可微调 LLM 的命令行工具，层流技术让 8B 模型在 4GB 笔记本 GPU 上训练。

Hugging Face Space 工具，输入模型 ID 即可自动量化并生成 GGUF 仓库

面向开发者的开源大模型微调与推理平台，支持导入 HuggingFace 模型、数据存储与评测。