DeepSpeedExamples

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微软 DeepSpeed 官方示例库，涵盖训练、微调、推理、压缩与基准测试的端到端代码。

开源可自部署本地模型LinuxWindows

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适合做什么

适合用 DeepSpeed 做大规模模型训练、微调、推理加速与压缩的工程师和研究者参考。

价格

特性

支持模型

平台

训练与微调 / 量化

从零用 PyTorch 实现类 ChatGPT 大模型的教程代码，配套《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书。

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训练与微调 / 量化

基于 PyTorch 的深度学习训练框架，自动处理分布式、混合精度等工程细节，几乎无需改代码即可扩展到多卡多机。

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训练与微调 / 量化

★ 75,310

统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型的开源框架，支持零代码 CLI 与 Web UI。

开源可自部署中文界面多模态通义千问

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训练与微调 / 量化

Meta 官方 Llama 模型实战指南，涵盖推理、微调、RAG 与端到端用例。

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训练与微调 / 量化

开源少样本语音克隆与TTS项目，5秒零样本、1分钟微调即可复刻音色，支持多语言。

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训练与微调 / 量化

Karpathy 出品的极简 LLM 训练框架，单卡即可低成本训练 GPT-2 级模型并对话。

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