模型开发

Hugging Face 出品的模型定义框架，统一文本、视觉、音频与多模态模型的推理与训练接口。

从零用 PyTorch 实现类 ChatGPT 大模型的教程代码，配套《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书。

Hugging Face 出品的扩散模型工具箱，支持图像、视频、音频生成与训练。

开源 AI 工程平台，支持 LLM 与 ML 模型的追踪、评估、监控与部署。

分布式 AI 计算引擎，用统一框架把 Python 与 AI 应用从单机扩展到集群。

基于 PyTorch 的深度学习训练框架，自动处理分布式、混合精度等工程细节，几乎无需改代码即可扩展到多卡多机。

统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型的开源框架，支持零代码 CLI 与 Web UI。

Intel 开源 AI 推理优化与部署工具包，支持多框架模型在 CPU/GPU/NPU 上高效运行。

开源 AI 工程平台，支持 LLM 应用与 Agent 的追踪、评估、监控和提示词优化。

开源 LLM 工程平台，集追踪、评估、提示词管理与实验于一体，支持自托管。

开源 LLM 评测与红队测试 CLI/库，可对比多模型、扫描漏洞并集成 CI/CD。

斯坦福开源的编程式 LLM 框架，用 Python 代码替代提示词，自动优化提示与权重。

Meta 官方 Llama 模型实战指南，涵盖推理、微调、RAG 与端到端用例。

开源 LLM 评估框架，类似 Pytest，用 G-Eval 等指标本地评测 LLM 应用与 Agent

开源少样本语音克隆与TTS项目，5秒零样本、1分钟微调即可复刻音色，支持多语言。

Karpathy 出品的极简 LLM 训练框架，单卡即可低成本训练 GPT-2 级模型并对话。

NVIDIA 开源语音 AI 框架，支持语音识别、语音合成与语音大模型训练部署。

基于 PyTorch 的开源语音工具包，支持语音识别、说话人识别、语音增强等 20 多种任务。

NVIDIA 开源的 LLM 漏洞扫描器，检测幻觉、提示注入、越狱等安全弱点

基于大模型的自动化渗透测试 Agent 框架，支持 CTF 解题与渗透流程，发表于 USENIX Security 2024。

Google 官方 Gemini 模型在线试验与开发平台，从提示词快速走向生产。

开源 AI 可观测与评测平台，追踪、评估并改进 AI Agent，支持本地或自托管部署。

微软开源的 LLM 应用开发工具套件，覆盖原型、测试、评估到生产部署与监控全流程。

多语言 NLP 开源库，支持分词、词性标注、命名实体识别、句法语义分析等 10 项联合任务，覆盖 130 种语言。