AI 抓包 / 流量分析
共 27 个AI 用户与开发者推荐的AI 抓包 / 流量分析。
本地代理与追踪查看器,可拦截并检查 Claude Code、Codex 等编程 Agent 的真实 API 流量与上下文
全能协议分析工具,集浏览器抓包、MITM 代理、指纹伪装与 AI 自动逆向分析于一体
Burp Suite 官方 MCP 扩展,让 AI 客户端直接调用 Burp 进行抓包与流量分析。
把 mitmproxy 封装成 MCP 服务器,让 AI Agent 抓包、改包、重放和分析 HTTP/HTTPS 流量。
监控并调试 AI 编程 Agent 与 API 之间流量的本地代理,带实时 Web 面板。
AI 辅助的威胁狩猎工作台,用 Zeek+tshark 分析 PCAP,检测 C2 与 JA3,映射 ATT&CK 并生成多语言报告
基于 tshark 的 MCP 服务器,让大模型实时分析网络流量、抓包与威胁检测。
把 tshark 封装成 MCP 服务器,让 AI 助手用自然语言分析 pcap 抓包文件
把 Wireshark/tshark 抓包能力接入 AI 的 MCP 服务器,可读 pcap、过滤、跟踪流并实时抓包。
把 Charles Proxy 接入 MCP 的服务器,让 AI Agent 实时读取抓包流量并做结构化分析。
基于 SunnyNet 中间件的 MCP Server,让 AI 直接控制抓包、改包、断点与规则。
面向 Chrome/Firefox 的浏览器安全工作台,集成抓包、拦截改包、重放/Fuzz、敏感信息检测与 MCP/Agent。
自托管 PCAP 分析平台,用本地 LLM 做事件研判、威胁检测与流量叙事生成
基于 MCP 的 Android 抓包服务,让 AI 助手用自然语言分析 HTTP/HTTPS 流量。
基于 MCP 的服务器,让 AI 助手通过 tshark 分析网络流量,支持实时抓包与离线 pcap 分析。
把 Reqable 本地抓包数据接入 MCP 客户端的服务器,支持 HTTP/WebSocket 查询分析。
AI 驱动的 SIP 协议 PCAP 分析器,支持呼叫流程、保持/恢复检测与 GPT-4o 对话分析。
基于 ProxyPin 与 MCP 的抓包工作台,支持移动端/Mac 抓包、API 资产整理、Mock 场景与 AI 分析。
面向 LLM 编程 Agent 的透明代理,可抓包、调试并修改容器内全部 HTTP/HTTPS 流量。
模块化 Python MCP 服务器,用 AI 分析 PCAP 抓包文件,支持 DNS、TCP、SIP 等协议解析
Reqable 官方 MCP 服务器,让 AI 通过 MCP 操控 Reqable 抓包、调试接口与流量分析
LLM 提示词抓包工具,内置 HTTP 代理与 HTTPS MITM,解析并高亮 Ollama、LM Studio 等模型对话的请求响应。
从 PCAP 文件分析 LLM 流式流量的工具,统计首字延迟、token 间隔并检测异常。
终端里的 AI 抓包分析工具,TUI 界面浏览 pcap 数据包,并用本地 LLM 解释流量、生成 Wireshark 过滤规则。