LLaMA-Factory

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统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型的开源框架，支持零代码 CLI 与 Web UI。

开源中文界面多模态可自部署DeepSeek本地模型

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适合做什么

适合开发者与研究者对大模型做 LoRA/QLoRA 微调、指令微调与 RLHF，本地或云端训练。

价格

特性

支持模型

平台

训练与微调 / 量化

从零用 PyTorch 实现类 ChatGPT 大模型的教程代码，配套《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书。

开源可自部署本地模型LinuxMac

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训练与微调 / 量化

基于 PyTorch 的深度学习训练框架，自动处理分布式、混合精度等工程细节，几乎无需改代码即可扩展到多卡多机。

开源可自部署本地模型LinuxMac

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训练与微调 / 量化

Meta 官方 Llama 模型实战指南，涵盖推理、微调、RAG 与端到端用例。

开源可自部署多模态本地模型网页

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训练与微调 / 量化

开源少样本语音克隆与TTS项目，5秒零样本、1分钟微调即可复刻音色，支持多语言。

开源可自部署本地模型网页Windows

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训练与微调 / 量化

Karpathy 出品的极简 LLM 训练框架，单卡即可低成本训练 GPT-2 级模型并对话。

开源可自部署本地模型Linux命令行

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开发 SDK / 工具库

NVIDIA 开源语音 AI 框架，支持语音识别、语音合成与语音大模型训练部署。

开源可自部署多模态本地模型Linux

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