RAG 框架

开源 RAG 文档问答工具，提供简洁可定制的 UI，支持本地与 API 大模型，适合个人和开发者搭建知识库问答。

面向 AI Agent 的增量数据处理引擎，只重算变化部分，让知识库与上下文持续保持最新。

开源的 RAG 框架，几行代码即可为应用接入生成式 AI，支持任意 LLM、向量库与文件格式。

开源 RAG 框架，几行代码即可为应用接入文件问答，支持任意 LLM 与向量库。

无向量库、基于推理的 RAG 引擎，用树状索引让 LLM 像人一样检索长文档

开源 AI 记忆引擎，把 Slack、GitHub 等数据连成可检索记忆层，让 Agent 跨会话记住上下文。

面向 AI Agent 的可移植记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自有，支持跨应用自演化记忆。

面向企业的开源 AI Agent 服务器与 SDK，支持 YAML 声明式定义 Agent 并部署到 Kubernetes。

基于向量嵌入与 OpenAI 模型的开源编程助手，可用自然语言交互式查询代码库。