RAG 框架

开源 Agent 工程框架，用可互操作组件与集成快速搭建 LLM 应用与智能体。

开源 Agent 工程平台，提供框架与工具，帮助开发者快速构建、编排和部署 LLM 应用与智能体。

开源 LLM 应用开发平台，可视化编排 Agent 工作流与 RAG 流水线，支持自托管与云部署。

开源 RAG 与 Agent 应用开发框架，含 300+ 集成，配套 LlamaParse 文档解析平台。

开源私有 AI 应用 API 层，为本地模型提供 RAG、工具、MCP 与结构化数据访问能力

把任意代码库或知识库转成可交互知识图谱，支持搜索、提问与可视化探索。

斯坦福开源的编程式 LLM 框架，用 Python 代码替代提示词，自动优化提示与权重。

开源 Python AI 编排框架，用模块化管道构建生产级 RAG、Agent 与语义搜索应用。

面向 LLM 应用的数据框架，提供 LlamaParse 智能 OCR 与文档解析、索引和 RAG 工作流。

开源企业级智能体平台，内置 RAG 知识库、工作流与 MCP 工具调用，支持多模型与多模态。

社区驱动的 RAG 技术教程仓库，含 42+ 可运行 Notebook，覆盖从基础到前沿的检索增强生成方法。

基于 Qwen 的 Agent 开发框架，支持函数调用、MCP、代码解释器与 RAG，也是 Qwen Chat 的后端。

面向 JVM 的开源 Java LLM 应用开发库，统一 API 接入 20+ 模型与 30+ 向量库，支持工具调用、MCP、Agent 与 RAG。

本地优先的一体化 AI 应用，可连接本地或云端大模型，与文档对话并内置 Agent、多用户与向量库。

基于 LangChain 的开源本地知识库 RAG 与 Agent 应用，支持离线私有部署和中文场景。

开源 AI 编排框架，用模块化组件构建生产级 Agent、语义搜索与问答系统。

港大开源的轻量快速 RAG 框架，基于知识图谱，支持多模态与多种存储后端。

开源可视化拖拽平台，基于 LangChain 快速搭建 LLM 应用、Agent 与 RAG 聊天机器人

面向生产级 RAG 系统的精选工具、框架与最佳实践清单，含选型决策树与真实案例。

开源的企业级 AI Agent 构建平台，融合可视化工作流、知识库与 Agentic RAG，支持私有化部署。

基于大模型的开源知识库问答平台，支持数据处理、RAG 检索与可视化工作流编排。

腾讯开源的企业级 LLM 知识平台，把文档变成可查询 RAG、推理 Agent 和自维护 Wiki

开源可自托管的 AI 第二大脑，从网页或文档中检索问答，支持自定义 Agent 与自动化。

面向本地模型的私有 AI 应用 API 层，提供 RAG、工具、MCP、text-to-sql 等能力，兼容任意 OpenAI 接口推理服务。