开源上下文检索层,连接应用与数据库,为 AI 智能体提供统一搜索接口。
适合 AI 开发者构建 RAG 应用或智能体,需要从多数据源实时检索上下文时使用。
开源 Agent 工程框架,用可互操作组件与集成快速搭建 LLM 应用与智能体。
开源 Agent 工程平台,提供框架与工具,帮助开发者快速构建、编排和部署 LLM 应用与智能体。
开源 LLM 应用开发平台,可视化编排 Agent 工作流与 RAG 流水线,支持自托管与云部署。
开源 RAG 与 Agent 应用开发框架,含 300+ 集成,配套 LlamaParse 文档解析平台。
把任意代码库或知识库转成可交互知识图谱,支持搜索、提问与可视化探索。
斯坦福开源的编程式 LLM 框架,用 Python 代码替代提示词,自动优化提示与权重。