RAG 框架

开源 Python RAG 框架，用自然语言对话数据库，通过 Agentic Retrieval 生成准确的 Text-to-SQL。

微软开源的基于知识图谱的 RAG 系统，用 LLM 从非结构化文本抽取结构化数据增强问答。

一体化 AI 框架，集语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流于一身，内置向量数据库与 MCP API。

为 AI Agent 提供持久记忆层的开源基础设施，支持多级记忆、混合检索与托管服务。

完全本地运行的私有文档问答工具，基于 RAG 混合检索，数据不出本机。

开源 RAG 引擎，融合向量检索与 BM25 重排，内置文档解析与可视化 Agent 工作流。

基于图选择性重算的向量数据库，存储节省97%，可在个人设备上本地运行私有RAG。

本地优先的深度研究助手，支持本地/云端 LLM 与 10+ 搜索引擎，数据加密可自建知识库。

开源私有 AI 平台，把文档变成带引用的 Agent，支持自托管、多模型与可视化工作流。

面向企业 RAG 的开源框架，内置 300+ 小模型目录与完整文档解析、知识库流水线，支持本地与边缘部署。

基于 LightRAG 的一体化多模态 RAG 框架，可统一处理文本、图片、表格与公式。

开源 AI 记忆平台，把文档、代码和对话转成自托管知识图谱，为 Agent 提供跨会话长期记忆。

把网页、PDF 渲染成截图做视觉检索的 RAG 方案，保留表格图表等版面信息，附 828 万维基百科预建索引。

开源 AI 系统构建与评测平台，支持评测、RAG、Agent、合成数据、微调与提示优化。

开源 RAG 平台，内置引用、深度研究、22+ 文件格式、分区与 MCP 服务，可自托管。

开源内容流引擎，将持续内容流转化为可搜索与监控，支持混合检索、告警与插件扩展。

开源的企业级 LLM 应用开发运维平台，集成工作流、RAG、Agent、模型管理与评测。

面向 LLM 与 AI Agent 的自进化记忆操作系统，支持长期记忆存储、混合检索与跨任务技能复用。

开源 Python RAG 框架，用自然语言生成 SQL 查询数据库，支持多库多轮对话与权限控制。

开源 RAG 平台，几分钟搭建可靠问答与搜索应用，支持多模态与引用。

Pathway 推出的开源实时 RAG 与 AI 数据管道模板库，支持多数据源同步与向量/混合检索。

基于 Rust 引擎的 Python 流处理 ETL 框架，支持实时分析与 LLM/RAG 管道。

火山引擎开源面向 AI Agent 的上下文数据库，用虚拟文件系统统一管理记忆、知识与技能。

蚂蚁 CodeFuse 开源的多智能体软件开发助手，覆盖设计、编码、测试、部署与运维全生命周期。