科研大模型 / AI for Science

Google DeepMind 的 AlphaFold 3 网页服务，可高精度预测蛋白质与 DNA、RNA、配体等生物分子复合结构。

Sakana AI 开源的全自动科研系统，让大模型自主提出想法、做实验并撰写论文。

面向药物设计的通用 3D 分子预训练框架，含分子与口袋模型，支持性质预测与对接。

微软开源的生成式模型，可跨元素周期表设计无机材料，并微调以满足多种性质约束。

微软开源的 AI for Science 资源合集，汇集科研各领域的模型、数据集与工具。

Google 基于 Gemini 2.0 的多智能体科研协作系统，可生成新颖假设与研究方案

上海人工智能实验室开源的科学多模态大模型，支持图文理解与推理。

百度推出的生物计算平台，提供AI药物发现、疫苗设计与精准医疗的预训练模型和工具。

全球 AI for Science 领导者，打造深势·宇知大模型与玻尔科研空间站等科学智能平台。

深势科技推出的科研 AI 平台，支持论文检索、引用核验、文献综述、知识库与科研绘图。

英矽智能，用生成式AI与自动化做药物发现和 longevity 研究，自研Pharma.AI平台。

非营利机构，致力于构建半自主 AI 科学家，自动化生物等复杂科学研究。

中科院发布的科学基础大模型，面向多学科科研场景，提供科学智能（AI4Science）能力。

用生成式 AI 加速新材料发现，聚焦半导体、能源与气候领域的材料研发平台。

以量子物理、AI 与机器人实验驱动的 AI4S 研发平台，加速新分子与新材料发现。