MatterGen

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微软开源的生成式模型，可跨元素周期表设计无机材料，并微调以满足多种性质约束。

开源可自部署命令行Linux

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适合做什么

适合材料科学、化学与 AI4Science 研究者，用于生成和筛选满足特定性质的新无机材料结构。

价格

特性

平台

科研大模型 / AI for Science

Google DeepMind 的 AlphaFold 3 网页服务，可高精度预测蛋白质与 DNA、RNA、配体等生物分子复合结构。

免费网页

alphafoldserver.com1 处推荐

科研大模型 / AI for Science

Sakana AI 开源的全自动科研系统，让大模型自主提出想法、做实验并撰写论文。

开源可自部署Claude本地模型Linux

github.com1 处推荐

科研大模型 / AI for Science

面向药物设计的通用 3D 分子预训练框架，含分子与口袋模型，支持性质预测与对接。

开源可自部署LinuxMacWindows

github.com1 处推荐

科研大模型 / AI for Science

微软开源的 AI for Science 资源合集，汇集科研各领域的模型、数据集与工具。

开源可自部署网页

github.com1 处推荐

科研大模型 / AI for Science

Google 基于 Gemini 2.0 的多智能体科研协作系统，可生成新颖假设与研究方案

Gemini网页

research.google1 处推荐

科研大模型 / AI for Science

上海人工智能实验室开源的科学多模态大模型，支持图文理解与推理。

开源有 API多模态可自部署本地模型

huggingface.co1 处推荐