Google 基于 Gemini 2.0 的多智能体科研协作系统,可生成新颖假设与研究方案
适合科研人员、生物医学研究者用来生成研究假设、实验方案与文献综述
Google DeepMind 的 AlphaFold 3 网页服务,可高精度预测蛋白质与 DNA、RNA、配体等生物分子复合结构。
Sakana AI 开源的全自动科研系统,让大模型自主提出想法、做实验并撰写论文。
面向药物设计的通用 3D 分子预训练框架,含分子与口袋模型,支持性质预测与对接。
微软开源的生成式模型,可跨元素周期表设计无机材料,并微调以满足多种性质约束。
微软开源的 AI for Science 资源合集,汇集科研各领域的模型、数据集与工具。
上海人工智能实验室开源的科学多模态大模型,支持图文理解与推理。