模型开发

一个 YAML 配置即可微调 LLM 的命令行工具，层流技术让 8B 模型在 4GB 笔记本 GPU 上训练。

开源 AI 系统构建与评测平台，支持评测、RAG、Agent、合成数据、微调与提示优化。

开源的企业级 LLM 应用开发运维平台，集成工作流、RAG、Agent、模型管理与评测。

Scale AI 的企业级生成式 AI 平台，用于构建、部署和持续优化基于自有数据的 AI Agent。

基于 Rust 引擎的 Python 流处理 ETL 框架，支持实时分析与 LLM/RAG 管道。

将领域文档转为高质量 LLM 数据集的开源工具，支持微调、RAG 与模型评测。

开源 AI Agent 安全 SDK，可拦截提示注入、脱敏 PII 与密钥、扫描仓库风险并做红队测试。

自动生成、测试并排名提示词的开源工具，用 ELO 评分找出最佳 prompt。

Cleanlab 的可信语言模型，为任意 LLM 输出实时打分，检测幻觉与错误回答。

本地只读的 Claude Code 会话观测工具，实时可视化模型调用、工具、子代理与上下文占用

AI 原生安全平台，防护提示注入、越狱与数据泄露，支持红队测试与实时防护。

面向生成式 AI 团队的全栈 LLMOps 平台，提供 AI 网关、可观测性、护栏与提示词管理。

基于 OpenTelemetry 的 Claude Code 可观测性方案，用 Grafana 监控用量、性能与成本。

NotebookLM（Gemini Notebook）的非官方 Python API 与 Agent 技能，可通过 Python、CLI 和 AI Agent 编程访问其全部功能。

Hugging Face Space 工具，输入模型 ID 即可自动量化并生成 GGUF 仓库

神经符号框架，将经典 Python 编程与可微编程的 LLM 结合，支持语义推理与契约式设计。

面向 LLM 与 Agent 应用的可观测性、监控与评测 Python SDK，支持追踪、调试、自托管仪表盘与执行图分析。

面向 LLM 提示词的紧凑 JSON 序列化格式，用缩进与表格形式减少 token 消耗，附带 TypeScript SDK 与 CLI。

LMQL 是面向大模型交互的查询语言，用类型、模板和约束实现稳健模块化提示与优化运行时。

面向产品团队的 LLM 提示词测试与评测平台，支持多模型对比、断言指标与版本管理。

面向开发者的开源大模型微调与推理平台，支持导入 HuggingFace 模型、数据存储与评测。

无代码平台，用自有数据快速构建生成式 AI 应用、聊天机器人和 Agent。

AI 测试自动化平台，自动生成测试、修复选择器，并验证 AI Agent 的幻觉与工具调用。

开源 LLM 应用框架，统一网关、可观测性、优化、评测与实验，现已停止维护。