Guardrails AI

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Python 框架，为 LLM 应用添加输入输出护栏，检测风险并生成结构化数据。

开源有 API可自部署GPTLinuxMac

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适合做什么

适合开发 LLM 应用的工程师，用于内容安全校验、输出格式约束与风险防护。

价格

特性

支持模型

平台

AI 安全 / 护栏

★ 9,429

NVIDIA 开源的 LLM 漏洞扫描器，检测幻觉、提示注入、越狱等安全弱点

开源可自部署有 APIGPT本地模型

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 15,717

基于大模型的自动化渗透测试 Agent 框架，支持 CTF 解题与渗透流程，发表于 USENIX Security 2024。

开源可自部署ClaudeGPT命令行

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 7,246

NVIDIA 开源的可编程护栏工具包，为 LLM 对话应用添加安全、合规与可控对话流程。

开源可自部署LinuxMacWindows

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 66,489

开源 AI 渗透测试工具，自主 AI 黑客代理动态运行代码、发现并验证漏洞，还能自动修复。

开源有 API可自部署GPT命令行

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

AI 原生安全平台，防护提示注入、越狱与数据泄露，支持红队测试与实时防护。

有 API网页

lakera.ai1 处推荐