Starseer

starseer.ai

Starseer 是 AI 运行时安全平台，可在模型运行中检测后门并拦截越界的 MCP 工具调用。

支持 MCP网页

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适合做什么

适合企业安全团队和 AI 工程师，用于监控不可信模型、检测后门、执行策略并拦截越界工具调用。

特性

平台

AI 安全 / 护栏

OWASP 发起的开源生成式 AI 安全项目，提供 LLM Top 10、Agent 管控标准等免费指南

开源网页

genai.owasp.org1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 6,295

IBM 发起、LF AI 托管的 Python 机器学习安全库，提供对抗攻击与防御工具。

开源可自部署LinuxMacWindows

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 11,217

微软开源的敏感数据保护框架，支持文本、图像和结构化数据的PII检测与匿名化。

开源有 API多模态本地模型网页

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 9,429

NVIDIA 开源的 LLM 漏洞扫描器，检测幻觉、提示注入、越狱等安全弱点

开源可自部署有 APIGPT本地模型

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 15,717

基于大模型的自动化渗透测试 Agent 框架，支持 CTF 解题与渗透流程，发表于 USENIX Security 2024。

开源可自部署ClaudeGPT命令行

github.com1 处推荐

AI 安全 / 护栏

★ 4,461

Meta 开源的大模型安全工具集，含 Llama Guard 护栏与 CyberSecEval 安全评测基准。

开源可自部署

github.com1 处推荐