aiknow

Schrödinger

schrodinger.com

基于物理的分子模拟与设计平台,用于药物和材料研发,含智能体协同科学家 Bunsen。

Linux网页Windows
被推荐 1 次

适合做什么

适合药物化学家、材料科学家进行分子建模、虚拟筛选和性质预测,加速研发。

标签与属性

同类推荐

开源模型

Meta FAIR 开源的蛋白质语言模型,含 ESM-2 与 ESMFold,可预测蛋白质结构与设计。

开源可自部署本地模型Linux命令行
github.com1 处推荐
科研大模型 / AI for Science

DeepMind 与 EMBL-EBI 共建的蛋白质结构预测数据库,收录超 2 亿条结构,可免费检索下载。

免费网页
alphafold.ebi.ac.uk1 处推荐
开源模型

DiffDock

★ 1,597

基于扩散模型的分子对接开源实现,预测小分子与蛋白结合构象,含 DiffDock-L 升级版。

开源可自部署Linux网页
github.com1 处推荐
海外大模型

Google DeepMind 的蛋白质结构预测系统,已解析数百万个蛋白质三维结构。

网页
deepmind.google1 处推荐
科研大模型 / AI for Science

ColabFold

★ 2,977

基于 Google Colab 的蛋白质结构预测工具,集成 AlphaFold2 等模型,让蛋白质折叠预测人人可用。

开源网页Linux
github.com1 处推荐
科研大模型 / AI for Science

DeepChem

★ 7,122

开源深度学习工具链,面向药物发现、材料科学、量子化学与生物学研究。

开源可自部署LinuxMacWindows
github.com1 处推荐