教程与课程

从零用 PyTorch 实现类 ChatGPT 大模型的教程代码，配套《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书。

微软出品的 21 课生成式 AI 入门教程，含代码示例，多语言翻译，适合零基础学习。

OpenAI 官方 API 示例与指南仓库，含大量 Python 代码，覆盖常见任务与最佳实践。

吴恩达与 DeepLearning.AI 出品的机器学习入门课程，用 Python 讲解回归与分类。

免费深度学习课程与开源工具库，让编程者轻松入门AI。

开源的大语言模型学习课程，含路线图与 Colab 实战笔记本，覆盖原理到应用部署。

微软出品的 18 节 AI Agent 入门课程，含多语言翻译与配套代码示例。

DAIR.AI 出品的提示工程指南，汇集论文、教程、讲义与工具，覆盖提示工程、RAG 与 AI Agent。

100+ 开源 AI Agent、Agent Skills 与 RAG 应用合集，Apache-2.0 免费可商用。

DeepLearning.AI 与 OpenAI 合作的免费短课，教开发者用 OpenAI API 做提示工程。

Google Cloud 官方生成式 AI 示例仓库，含 Gemini 与 Vertex AI 的 Notebook、代码样例和 Agent 模板。

《深入理解 AI Infra》开源书稿，从硬件约束量化推导 LLM 推理与训练系统设计，含正文、PDF 与计算工具。

李博杰《深入理解 AI Agent》开源书，含全书正文、PDF/EPUB 与 109 个配套实验代码。

李宏毅深度学习教程开源书，中文讲解深度学习理论，含详细公式推导与配套代码。

Datawhale 开源智能体教程，从原理到实践，手把手构建 AI Native Agent。

Sebastian Raschka 的书籍，教你从零实现 LLM 注意力机制和 GPT 风格 Transformer。

结构化提示词框架，用模板化方式让任何人都能写出高质量 Prompt，GitHub 万星项目。

全球最大的提示工程免费开源课程，60+ 模块、9 种语言，含 AI 安全与红队内容。

Meta 官方 Llama 模型实战指南，涵盖推理、微调、RAG 与端到端用例。

Anthropic 官方出品的交互式提示词工程教程，含 9 章练习与进阶附录，基于 Claude 模型。

Karpathy 出品的极简 LLM 训练框架，单卡即可低成本训练 GPT-2 级模型并对话。

LangChain 官方 Python 集成文档，统一接入各类模型、向量库与工具。

开源 AI 工程课程，523 节课 20 阶段，从数学基础到 Agent、MCP 全流程动手实践。

Datawhale 开源的大模型系统性教程，从零讲解 Transformer 原理并动手实现与训练 LLaMA2。