知识库与 RAG

微软开源的 Python 工具，将 PDF、Office 文档、图片、音频等转为 Markdown，便于喂给 LLM。

把整个代码仓库打包成单个 AI 友好文件，便于喂给大模型理解与重构代码。

腾讯开源的企业级 LLM 知识平台，把文档变成可查询 RAG、推理 Agent 和自维护 Wiki

开源可自托管的 AI 第二大脑，从网页或文档中检索问答，支持自定义 Agent 与自动化。

开源本地 AI 助手，支持文档知识库、会议转写与工作流，数据不出本机。

开源 Python RAG 框架，用自然语言对话数据库，通过 Agentic Retrieval 生成准确的 Text-to-SQL。

微软开源的基于知识图谱的 RAG 系统，用 LLM 从非结构化文本抽取结构化数据增强问答。

一体化 AI 框架，集语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流于一身，内置向量数据库与 MCP API。

把任意 Git 仓库转成适合 LLM 提示词的文本摘要，支持网页、CLI 和 Python 包。

开源网页数据 API，为 AI Agent 提供搜索、抓取与页面交互能力，输出干净 Markdown。

为 AI Agent 提供持久记忆层的开源基础设施，支持多级记忆、混合检索与托管服务。

开源本地优先的 AI 记忆系统，逐字存储对话历史，语义检索，零 API 调用，LongMemEval R@5 达 96.6%。

把任意 Git 仓库转成适合喂给 LLM 的文本摘要，支持网页、CLI 和 Python 包。

阿里巴巴开源的内嵌式向量数据库，轻量极速，支持稠密/稀疏向量、全文与混合检索。

个人 AI 知识库，可保存、摘要并对话文章、视频、播客、PDF 和笔记，自动整理互链。

完全本地运行的私有文档问答工具，基于 RAG 混合检索，数据不出本机。

开源 RAG 引擎，融合向量检索与 BM25 重排，内置文档解析与可视化 Agent 工作流。

为 AI 编程 Agent 提供持久化记忆的 MCP 服务，支持 BM25 与本地向量混合检索。

Claude Code 官方文档插件，按需实时抓取最新文档，含搜索、课程与变更报告。

Google 开源的 Python 库，用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，支持精确溯源与可视化。

基于图选择性重算的向量数据库，存储节省97%，可在个人设备上本地运行私有RAG。

本地优先的深度研究助手，支持本地/云端 LLM 与 10+ 搜索引擎，数据加密可自建知识库。

面向企业 RAG 的开源框架，内置 300+ 小模型目录与完整文档解析、知识库流水线，支持本地与边缘部署。

面向 AI Agent 的智能文档平台，可自动更新文档并支持团队协作与权限控制。