Agent 开发框架

开源 Agent 工程框架，用可互操作组件与集成快速搭建 LLM 应用与智能体。

开源 Agent 工程平台，提供框架与工具，帮助开发者快速构建、编排和部署 LLM 应用与智能体。

开源 LLM 应用开发平台，可视化编排 Agent 工作流与 RAG 流水线，支持自托管与云部署。

LangChain 出品的低层 Agent 编排框架，支持有状态、长时运行与持久化执行。

开源浏览器 Agent 框架，让 AI 像人一样操作网页，支持 Python/TypeScript 与云端浏览器。

开源 RAG 与 Agent 应用开发框架，含 300+ 集成，配套 LlamaParse 文档解析平台。

开源 AI Agent 平台，用自然语言描述任务即可自动构建并运行智能体完成工作流。

字节跳动开源的长时程 SuperAgent 框架，编排子智能体、记忆与沙箱完成研究、编码与创作任务

斯坦福开源的编程式 LLM 框架，用 Python 代码替代提示词，自动优化提示与权重。

开源 Python AI 编排框架，用模块化管道构建生产级 RAG、Agent 与语义搜索应用。

开源可视化平台，拖拽搭建并部署 AI Agent 与工作流，支持主流大模型、向量库和 MCP。

普林斯顿与斯坦福开发的编程 Agent，能自动修复 GitHub issue，也可用于网络安全和竞赛编程。

OpenAI 官方轻量级多智能体工作流开发框架，支持工具、护栏、交接与追踪。

LangChain 官方 Python 集成文档，统一接入各类模型、向量库与工具。

开源 Python 多智能体编排框架，用 Crews 角色协作与 Flows 事件驱动构建生产级 Agent 工作流。

Qwen 官方开源终端 AI 编程 Agent，支持多协议模型与 MCP，可跨终端、IDE、桌面与聊天使用。

开源 Python 多智能体编排框架，用 Crews 实现角色协作，用 Flows 做事件驱动流程控制。

多智能体框架，用一行需求模拟软件公司流程，自动产出 PRD、设计、任务与代码仓库。

普林斯顿与斯坦福开源的编程 Agent，能自动修复 GitHub issue，也可用于安全攻防与竞赛编程。

多智能体框架，用一行需求模拟软件公司团队，自动产出 PRD、设计、任务与代码仓库。

工具无关的 AGENTS.md 模板库，含 CI 校验器与旧配置迁移工具，让编码 Agent 读懂项目。

基于 Qwen 的 Agent 开发框架，支持函数调用、MCP、代码解释器与 RAG，也是 Qwen Chat 的后端。

Karpathy 开源项目，让 AI Agent 自主修改代码、训练 nanochat 小模型并迭代实验。

面向 JVM 的开源 Java LLM 应用开发库，统一 API 接入 20+ 模型与 30+ 向量库，支持工具调用、MCP、Agent 与 RAG。