CLIP

all-MiniLM-L6-v2

轻量级句子嵌入模型，将句子映射为 384 维向量，适合语义搜索与聚类。

BGE-M3

智源开源的多功能多语言向量模型，支持稠密、稀疏与多向量检索，覆盖100+语言。

Qwen3-Embedding-8B

阿里通义千问开源文本向量模型，8B 规模，MTEB 多语言榜第一，支持 100+ 语言与代码检索。

jina-embeddings-v3

Jina AI 开源的多语言文本向量模型，支持长文本与多任务，适合检索与 RAG。

EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 开源的多模态嵌入模型，统一文本、图像、视频、音频到 768 维向量空间，可端侧运行。

DialogRPT

微软开源的对话回复排序模型，基于上亿人类反馈数据训练，用于重排对话生成候选回复。