EverMind MSA(Memory Sparse Attention)
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端到端可训练的稀疏潜在记忆框架,支持 100M token 超长上下文,近线性复杂度。
开源可自部署本地模型Linux
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适合做什么
适合研究超长上下文与记忆机制的开发者、长文档 QA 与多跳推理场景。
标签与属性
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