RWKV-LM

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RWKV 是兼具 RNN 与 Transformer 优势的开源大模型架构，线性时间、无 KV 缓存、支持无限上下文。

开源多模态可自部署本地模型AndroidLinux

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适合做什么

适合研究者和开发者训练、微调、部署 RWKV 模型，或用于长文本、多模态等场景。

价格

特性

支持模型

平台

开源模型

OpenAI 开源的通用语音识别模型，支持多语言转写、翻译与语种识别，可本地运行。

开源可自部署本地模型命令行Linux

github.com2 处推荐

开源模型

Stability AI 开源的潜在扩散文生图模型，可根据文本提示生成照片级写实图像。

开源可自部署多模态本地模型网页

huggingface.co2 处推荐

开源模型

Stability AI 开源的文生图扩散模型，SDXL 基础版，可本地或云端推理生成高清图像。

开源可自部署有 API网页Linux

huggingface.co1 处推荐

开源模型

★ 18,173

基于码本查找 Transformer 的盲人脸修复模型，可修复老照片、增强模糊人脸并支持上色与补全。

可自部署LinuxWindows

github.com1 处推荐

开源模型

Meta 开源的 80 亿参数指令微调大模型，支持多语言与长上下文，可本地部署。

开源可自部署本地模型网页Linux

huggingface.co1 处推荐

开源模型

Meta 开源的 70B 指令微调大模型，性能接近 405B，支持多语言与工具调用。

开源可自部署本地模型网页Linux

huggingface.co1 处推荐